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\begin{center}
\vspace{5cm}
{\Large Propuesta de Trabajo Doctoral}\\[1cm]
{ \LARGE \bfseries Interpretaci\'on de Instrucciones en Lenguaje Natural en Entornos Interactivos} \\ 
\end{center}
\vspace{5cm}

\begin{center}

{\Large \bfseries Informaci\'on General}\\[0.5cm]

{\Large \'Area de Investigaci\'on}\\[0.25cm]
Ling\"u\'istica Computacional \\[1cm]

{\Large Informaci\'on Personal}\\[0.25cm]
\begin{tabular}{rl}

Nombre			& Mart\'in Federico Villalba \\
T\'itulo Acad\'emico	& Lic. en Cs. de la Computaci\'on \\
Fecha de Nacimiento	& 6 de Marzo de 1984 \\
Nacionalidad		& Argentino \\
Direcci\'on Laboral	& Medina Allende S/N,\\
				& Ciudad Universitaria,\\
				& C\'ordoba \\
Direcci\'on Personal	& Sucre 2420, C\'ordoba \\
Tel\'efono	& (0351) 4715256 \\
E-mail			& villalba@famaf.unc.edu.ar \\
\end{tabular} \\[1cm]

{\Large Duraci\'on}\\[0.25cm]
3 a\~nos \\[1cm]

\end{center}
\newpage

\section{Resumen}
Los acercamientos t\'ipicos hacia la interpretaci\'on de instruccions requieren una extensa adaptaci\'on a un dominio particular o la anotaci\'on manual de corpora. En un trabajo publicado previamente, hemos presentado un nuevo enfoque hacia la interpretaci\'on de instrucciones, tomando como base una gran cantidad de datos de interacci\'on humana sin anotar y f\'acilmente recolectables, y utilizandolos para desarrollar un sistema capaz de interpretar instrucciones. En el presente proyecto de investigaci\'on buscaremos combinar nuestros resultados previos con aquellos investigados en el proyecto de investigaci\'on del Prof. Dr. Alexander Koller, \textit{``Structuring Information in Interactive Natural Language Generation''}. El resultado final ser\'a un sistema capaz de interpretar y generar instrucciones, a trav\'es de un modelo compartido del entorno.
